FAN페이봇은 인공지능이 지출내역과 소비항목 분류에 대한 분석으로 원하는 항목에 대해 최적화한 소비 내역을 추천해 준다. 항목별로 예산을 설정하면 사용 내역을 체크해 예산 대비 지출 정도도 매일 확인할 수 있어 지름신도 막을 수 있다. 신한카드는 이 서비스를 시작으로 전 영역에 인공지능을 도입할 예정이다.
하나카드도 한국전자통신연구원과 AI를 기반으로 한 ‘엑소브레인’ 서비스를 개발중이다. 해당 서비스는 전문가 수준의 질의응답식 지식 서비스를 제공하는 인공지능 소프트웨어다. 콜센터 상담사에게 정보를 제공하는 인공지능 에이전트를 넘어 자산관리까지 확대하는 게 하나카드의 목표다.
◇ 상권분석·전화상담·카드사기 예방 등 AI서비스 경쟁 치열
카드사 부정거래 차단에도 인공지능이 도입된다. KB국민카드는 딥러닝을 활용한 ‘부정사용방지시스템’ 개발을 시작했다. AI를 활용한 부정사용방지시스템은 카드사용 패턴을 구조화해 이상 거래 징후를 자동 탐지하고, 새 부정거래 방식은 바로 배워 적용한다. 이에 따라 사람이 새 부정거래 방식이 발견될 때마다 시스템을 업데이트할 필요 없이 범죄에 바로 대응할 수 있다는 게 국민카드의 설명이다. 국민카드 관계자는 “진화하는 각종 범죄에 대한 사전 대처 능력이 강화돼 거래 안정성이 높아질 것”이라고 기대했다. 앞서 지난해 서울대와 유사 시스템 개발에 들어간 신한카드는 상반기 중 상용화할 계획이다.
카드업계가 인공지능 활용에 적극적인 것은 정확한 데이터 분석으로 '맞춤 서비스'를 선보일 수 있고 인건비도 줄일 수 있어서다. 출범을 앞둔 인터넷전문은행도 AI를 도입한 ‘금융챗봇’을 준비하고 있어 해당 서비스 경쟁은 더 치열해질 전망이다.
업계 관계자는 “고객 눈높이가 높아지고 핀테크 업체 등 비금융 업종과 경쟁이 치열해져 시장 개척이 절실하다”며 “아직은 초보단계지만 장기적으로 보면 인공지능이 카드사를 넘어 금융권 전반을 아우르는 디지털경영의 중심으로 떠오를 것”이라고 전망했다.