이미지 확대보기
한국수력원자력이 세계 최초로 원전 핵심설비의 고장을 사전에 예측할 수 있는 예측진단용 빅데이터 시스템을 구축했다고 11일 밝혔다.
한수원은 이를 통해 가동 중인 24기의 원자력발전소 핵심설비 1만6000대의 고장을 사전에 예측하고 선제적으로 정비하며 안전성을 높일 것으로 기대된다.
한수원은 예측진단용 빅데이터 시스템의 활용성을 극대화하기 위해 이달 말 대전 한수원 중앙연구원에 ‘통합 예측진단센터’를 본격 가동할 예정이다.
센터는 미국의 진동 교육·인증기관(vibration institute)에서 인증받은 국내 최고 예측진단 전문가들이 운영한다.
한수원은 오는 8월 1만6000대 핵심설비 중 240대에 대한 자동예측진단 시스템을 우선 선보일 예정이다. 이후 2020년 5월까지 전체 설비에 무선센서를 적용, 3D 가상설비를 구현해 고장 분석 등을 추가한 자동 예측진단 확대 구축을 마무리한다. 이 사업에는 총 400억원이 투입된다.
이종호 한수원 기술본부장은 “기존에도 예측정비는 했지만 4차 산업혁명 기술을 적용해 더욱 정확하고 신속하게 진단할 수 있을 것으로 기대된다”며 “핵심설비 예측진단 시스템은 원전 안전성을 더욱 강화하는 계기가 될 것”이라고 밝혔다.
오소영 기자 osy@g-enews.com
