GC지놈, AI 액체생검 알고리즘 연구 최우수논문상 수상

GC지놈은 지난 13일과 14일 개최된 대한진단유전학회 제 19차 학술대회에서 인공지능(AI)를 이용한 액체생검 기반 다중암 검출 알고리즘 개발 연구가 최우수논문상을 수상했다고 18일 밝혔다.

연구는 조은해 GC지놈 연구소장과 최정균 카이스트 연구팀이 공동 진행했으며 주요 내용으로는 GC지놈의 독자적인 '유전체 돌연변이 밀도 및 시그니처 이용 기술(RMD)'을 적용한 AI기반 알고리즘을 선보였다.
이 알고리즘은 진단이 어려운 1기 암에서 91.1%의 민감도를 보임과 동시에 9개 암종에 대한 예측 정확도가 81.7%에 달했다. 특히 GC지놈이 보유하고 있는 대규모 샘플을 이용하여 기존 액체생검 기술보다 혈액을 통한 암 검출률을 획기적으로 향상시킨 차별화된 기술력을 확보했다는 평가받았다.

현재 이 기술은 GC지놈의 AI 기반 다중암 조기 선별검사인 '아이캔서치'에 적용돼 건강 검진 등을 통한 조기 암 발견으로 암으로 인한 사망률 감소에 도움이 될 수 있는 가능성을 제시한다.
수상한 논문은 지난해 4월 국제적 권위 학술지인 '네이처 커뮤니케이션즈'에도 '무세포 DNA에 의한 암진단 강화를 위한 종양유전체 및 후성유전체의 통합 모델링'이라는 제목으로 게재된 바 있다.

최우수논문상을 수상한 조은해 GC지놈 연구소장은 "이번 수상은 암 조기발견을 위한자사의 AI 알고리즘 기술력이 권위있는 저널인 Nat Comm에 게재되었을 뿐 아니라 대한진단유전학회의 최우수논문상에 선정되어 AI캔서치 검사의 과학적 엄격성과 우수성을 입증했다"며 "다양한 액체생검 관련 연구를 통해 차별화된기술력 확보를 위해 노력하고 있다"고 말했다.


이재현 글로벌이코노믹 기자 kiscezyr@g-enews.com