구글·메타, AI 모델 강화…떠오르는 '알파칩' 기술과 경쟁

최근 인공지능(AI) 업계는 오픈AI의 활발한 활동으로 뜨거웠다. 샘 알트먼 최고경영자(CEO)의 논란이 되는 발언, 어드밴스드 보이스 모드(Advanced Voice Mode)의 광범위한 배포, 새로운 데이터 센터 건립 추측, 인력 개편 및 구조조정 계획 등이 연이어 발표됐다.

29일(현지시각) 제이슨디건닷컴에 따르면 오픈AI뿐만 아니라 AI 업계 전반에서 새로운 AI 모델과 기술 개발이 빠르게 진행되고 있다. 특히 구글과 메타는 AI 모델을 강화하며 떠오르는 '알파칩(AlphaChip-구글 딥마인드에서 개발한 AI 기반 칩 설계 기술)' 기술과의 경쟁에 나섰다.

구글, 제미나이 모델 개선 및 가격 인하

구글은 제미나이(Gemini) 모델 시리즈의 개선 사항을 공개하고, 생산 준비가 완료된 두 가지 새로운 모델인 제미나이-1.5-Pro-002와 제미나이-1.5-플래시-002를 출시했다. 이 모델들은 이전 버전보다 수학, 확장된 컨텍스트 관리, 비전 기반 작업 등에서 전반적으로 향상된 성능을 제공한다. 구글은 MMLU-Pro 벤치마크(대규모 언어모델 성능 평가 벤치마크)에서 7%, 수학 작업에서 20% 성능이 개선되었다고 밝혔다.

또한, 구글은 제미나이 1.5 Pro의 가격을 대폭 인하하여 입력 토큰 비용을 64%, 128,000개 토큰 미만 프롬프트의 출력 토큰 비용을 52% 줄였다. AI 연구원 사이먼 윌리슨은 자신의 블로그에서 "제미나이 1.5 Pro는 이미 주요 모델 중 가장 저렴했지만, 이제는 더욱 경제적"이라고 평가했다.

구글은 또한 거래 한도를 늘리고, 제미나이 1.5 플래시는 분당 2,000개, 제미나이 1.5 Pro는 최대 1,000개의 요청을 처리할 수 있도록 했다. 최신 버전은 출력 속도가 두 배 빨라지고 대기 시간은 3분의 1로 줄어 개발자들이 제미나이를 애플리케이션에 더 쉽고 경제적으로 통합할 수 있게 되었다.

메타, 라마 3.2 공개…오픈소스 AI 모델 경쟁력 강화

메타는 라마 3.2 출시를 발표했다. 이번 업데이트에는 110억 및 900억 개의 매개변수가 있는 비전 가능 대형 언어 모델(LLM)과 10억 및 30억 개의 매개변수가 있는 더 작고 텍스트 전용 모델이 포함되어 있으며, 엣지 및 모바일 사용에 최적화되었다. 메타는 이러한 비전 모델이 이미지 인식 및 시각적 이해 작업에서 최고의 폐쇄형 소스 모델과 경쟁하는 반면, 더 작은 모델은 다양한 텍스트 기반 벤치마크에서 경쟁자를 능가한다고 주장한다.

사이먼 윌리슨은 더 작은 3.2 모델로 테스트한 결과 주목할 만한 결과를 보고했으며, AI 연구원 에단 몰릭(Ethan Mollick)은 포켓팔(PocketPal)이라는 애플리케이션을 사용하여 아이폰에서 라마 3.2의 기능을 시연했다.

메타는 또한 다양한 플랫폼에서 개발 및 배포를 간소화하도록 설계된 첫 번째 공식 라마 스택(Llama Stack) 배포판을 출시했다. 이전 버전과 마찬가지로 메타는 이러한 모델을 특정 라이선스 제한이 있기는 하지만 무료로 다운로드할 수 있도록 제공한다. 이러한 새로운 모델은 최대 128,000개 토큰까지 확장된 컨텍스트 창을 지원한다.

구글의 알파칩, AI 기반 칩 설계 혁신

구글 딥마인드는 알파칩으로 AI 기반 전자 칩 설계에서 큰 혁신을 이루었다고 발표했다. 2020년 연구 프로젝트로 시작된 알파칩은 강화 학습 방식을 사용하여 칩 레이아웃을 만든다. 구글은 알파칩을 사용하여 AI 작업을 가속화하도록 설계된 특수 칩인 텐서 프로세싱 유닛(Tensor Processing Unit-TPU)의 마지막 3세대에 대한 고효율 레이아웃을 설계했다. 구글은 알파칩이 몇 시간 내에 최적의 칩 레이아웃을 생성할 수 있다고 주장하는데, 이 작업은 일반적으로 사람이 완료하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸린다.

중요한 점은, 구글이 알파칩의 사전 훈련된 체크포인트를 깃허브(GitHub)에서 공개하여 모델 가중치를 더 광범위한 대중과 공유했다는 것입니다. 구글은 알파칩의 영향력이 이미 자사 연구실을 넘어 미디어텍(MediaTek)과 같은 회사가 칩 설계에 이 기술을 사용하고 향상시키고 있다고 언급했습니다. 구글에 따르면 알파칩은 칩 설계를 위한 AI 연구의 새로운 물결을 일으켜 컴퓨터 아키텍처에서 생산에 이르기까지 칩 설계 프로세스의 모든 단계를 혁신할 가능성이 있다.