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AI 반도체 스타트업 딥엑스는 자사의 AI 반도체 DX-M1을 사용한 '버터 벤치마크' 실험을 통해 글로벌 경쟁 제품 대비 초격차 기술력을 입증하고 있다.
버터 벤치마크 실험은 반도체의 발열 성능을 직관적으로 시각화할 수 있는 간단한 방법으로, 30~36℃에서 녹는 버터를 반도체 칩 위에 놓고 구동 중에 발생하는 열을 비교하는 방식으로 이루어진다.
이번 실험에서 딥엑스의 DX-M1은 대표적인 객체 인식 AI 알고리즘인 Yolo5s 모델을 초당 30번 추론하는 작업 중에 버터가 녹지 않을 정도로 뛰어난 발열 제어 성능을 입증했다. 반면, 동일한 조건에서 테스트된 경쟁사 제품들은 버터가 빠르게 녹아내리며 발열 관리의 한계가 드러났다. Yolov7 같은 더 복잡한 알고리즘에서도 DX-M1은 동일한 조건에서 경쟁 제품을 20~40도의 저온 차이로 압도하는 성능을 보여주며 기술적 우위를 다시 한 번 입증했다.
특히 DX-M1은 주변 온도를 상승시켜 140도에서도 안정적인 성능을 유지하는 것을 확인했다.
딥엑스의 DX-M1은 우수한 AI 연산 성능비와 전성비를 기록하며, 동급 제품 중에서도 뛰어난 성능을 발휘하는 것으로 평가된다. 이번 실험을 통해 DX-M1이 저전력 소모와 발열 관리 측면에서 탁월한 성능을 증명했으며, 이러한 특성은 여러 험난한 환경에서도 강인한 구동이 필요한 엣지 디바이스의 특성상 시장 경쟁력에서 중요한 요소 중 하나로 작용하고 있다.
딥엑스는 올 하반기부터 DX-M1의 양산을 위해 수율 확보를 위한 다양한 기술 검증을 진행하고 있다. MPW(멀티 프로젝트 웨이퍼)로 제작된 샘플을 통해 조기 양산 테스트와 신뢰성 테스트를 진행, 양산성과 수율을 높이고 있다. 또한 OSAT(파운드리나 IDM으로부터 웨이퍼를 받아 웨이퍼 테스트부터 패키징, 패키지 테스트 등을 제공하는 사업) 파트너사들과 협력해 다양한 응용 분야에 맞춘 칩 패키지를 다변화함으로써, 제품의 단가를 최적화하고 품질은 향상시키고 있다. 특히 딥엑스는 국내 산업에서 통상적으로 양산 후 1년간 진행되는 과정을 실리콘밸리 글로벌 기업들처럼 양산 전에 완료하여, DX-M1을 메가 히트 제품으로 만드는 전략을 구사하고 있다.
딥엑스는 DX-M1의 탁월한 성능과 저전력 기술을 바탕으로 물리보안 시스템, 로봇, 산업용 솔루션, 서버 등의 여러 응용 분야에서 글로벌 기업들과 양산 협력을 진행하고 있다. 딥엑스는 전방위 고객 확보를 위한 'All-in All-on' 전략으로 라즈베리 파이와 같은 싱글 보드 컴퓨터부터 데이터센터까지 폭넓게 적용 가능한 솔루션을 제공하며, 고객 맞춤형 M.2, E1.S 모듈 등 다양한 폼팩터와 인터페이스를 제안하고 있다. 또한 대만, 중국, 미국, 유럽 등지에서 모듈 제조사들과 협업하여 M.2 모듈뿐만 아니라 E1.S 및 PCIE 카드 타입 등 다양한 하드웨어 모듈을 개발해 양산 라인을 설립하여 다양한 응용처를 위한 상용화 준비를 진행 중이다.
이상훈 글로벌이코노믹 기자 sanghoon@g-enews.com
