승하차 빅데이터 기상 인구 상권 계산한 예측 프로그램
시 “2억건 빅데이터 분석 예측 결과 정확도 97.2% 달해”
[글로벌이코노믹 이재구 기자] 시 “2억건 빅데이터 분석 예측 결과 정확도 97.2% 달해”
택시 탑승 수요가 많은 시간과 장소를 인공지능(AI) 기술로 실시간 예측하는 시스템이 서울 택시에 보급된다.
서울시는 지난해 11월 택시회사 5곳의 차량 380대에 ‘AI 택시시스템’을 시범 도입한 결과 수급불균형이 일부 해소되는 등 성과를 거둔 것으로 나타났다며 10일 이같은 계획을 밝혔다.
시에 따르면 시스템을 시범운영 하는 회사 진화㈜의 경우 기사 한 명의 평균 영업 건수가 하루 20.9건에서 25.3건으로 약 21% 증가했다.
택시 기사가 차내에 잇는 결제 단말기 화면에서 ‘예측’ 버튼을 누르면 AI가 분석한 ‘근처 1㎞ 안 승객 많은 장소’가 표시되는 방식이다.
서울시는 “지난 2017년 1월∼2018년 7월 약 2억건의 빅데이터로 2018년 11월 6∼11일의 승객 수요를 예측한 결과 정확도가 97.2%에 달했다”며 “경험에만 의존해 승객과 택시가 만났던 우연이 앞으로는 AI 택시시스템을 통해 필연으로 맺어지는 것”이라고 말했다.
시는 이 시범운영 결과를 바탕으로 시스템을 보완한 뒤 이의 보급을 서울시 전체 택시로 확대 보급할 계획이다.
이재구 기자 jklee@g-enews.com